SERVICES

AIシステム開発

特化型AIと生成AIの両面から、御社固有の業務課題を解決します。要件のヒアリングから、PoC・MVP・本格システム化・運用保守まで、一気通貫で支援します。

SPECIALIZED AI

特化型AI

限定された用途に対して、高精度・軽量・低コストなAIモデルを構築します。製造業の品質管理から、化学プラント・医療機器の監視まで、現場業務に密着したAIを開発します。

画像認識・コンピュータビジョン

画像から「何が」「どこに」「どんな状態か」を判定するAIを開発します。製造業の検査自動化、文書OCR、医療画像解析など、目視に頼っていた業務をディープラーニングで効率化します。

主な用途

  • 製品の外観検査・異物混入検出
  • 設備の遠隔監視・人物検出
  • 書類・帳票の自動読み取り(OCR)
  • 医療画像からの所見抽出
  • 部品・型番の自動判定

主な技術

ディープラーニング 物体検出 画像分類 セグメンテーション ファインチューニング PyTorch エッジ推論

関連実績

  • 大手医療機器メーカー:医療機器部品の型番自動判定(約1,000種類対応)
  • 中堅化学メーカー:屋外設備の異常検知(物体検出と異常検知の二段構成)

異常検知・予知保全

機器の稼働データや画像から、正常状態からの逸脱をリアルタイムで検出するAIです。問題が発生してからではなく、兆候を捉えて事前にアラートを出すことで、稼働率向上と保全コスト削減を両立します。

主な用途

  • 製造設備の予知保全
  • 屋外プラント・インフラの常時監視
  • 製品品質の異常検出
  • センサーデータの逸脱検知
  • セキュリティ・侵入検知

主な技術

異常検知モデル 時系列解析 オートエンコーダ 統計的手法 オンプレミス対応 リアルタイム発報

関連実績

  • 中堅化学メーカー:屋外設備の異常検知システム(オンプレミス + パトライト連動)

データ分析・予測

蓄積された業務データから傾向を可視化し、需要予測・顧客行動予測・最適化を実現します。属人化していた経験則を、再現可能な定量モデルに置き換えます。

主な用途

  • 需要予測・在庫最適化
  • 顧客行動・解約予測
  • 価格最適化・ダイナミックプライシング
  • 業務KPIのダッシュボード化
  • マーケティング効果分析

主な技術

機械学習 時系列予測 回帰・分類モデル 統計分析 可視化ダッシュボード Python / pandas

GENERATIVE AI

生成AI

ChatGPT・Claude・Gemini・Azure OpenAIなどの最新の大規模言語モデル(LLM)を業務に組み込み、文書生成・ナレッジ検索・業務オートメーションを実現します。「自社専用AI」を構築します。

RAG・社内ナレッジ活用

社内ドキュメント、過去案件、FAQをベクトル化して意味検索可能にし、LLMと組み合わせて「自社専用ChatGPT」を構築します。属人化したナレッジを組織知に変えます。

主な用途

  • 社内ヘルプデスク・FAQ自動応答
  • 過去案件・ノウハウの横断検索
  • 顧客問い合わせ対応の効率化
  • 議事録・レポートからのインサイト抽出
  • マニュアル参照の自動化

主な技術

RAG ベクトルDB Azure OpenAI Cosmos DB Azure AI Search 埋め込みモデル ハイブリッド検索

関連実績

  • 中堅環境コンサルタント:問い合わせ対応業務の効率化(RAG)

ドキュメント自動生成

調査資料、提案書、報告書、議事録など、定型性の高いドキュメントをLLMで自動生成します。テンプレートと過去資料のスタイルを学習させ、担当者の作業時間を大幅に短縮します。

主な用途

  • 調査資料・報告書の自動生成
  • 提案書・見積書の下書き作成
  • 会議の議事録・要約
  • マニュアル・ドキュメント整備
  • 多言語翻訳・ローカライズ

主な技術

LLM Azure OpenAI プロンプトエンジニアリング ファインチューニング 構造化出力 テンプレート連携

関連実績

  • 中堅環境コンサルタント:官公庁向け調査資料の自動作成(過去資料のフォーマットを踏襲)

AIエージェント開発

複数のツール・API・LLMを連携させ、業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントを開発します。当社の主力プロダクト「Alcedo」もAIエージェント技術で実装されています。

主な用途

  • 顧客対応の自動化(営業・問い合わせ判定)
  • システム運用・調査業務の自動化
  • 要件定義・ヒアリング支援エージェント
  • 業務プロセスのオーケストレーション
  • マルチモーダル(音声・画像・文書)連携

主な技術

マルチステップ推論 Function Calling ツール統合 MCP LangChain系 SSE / ストリーミング

関連実績

  • 自社プロダクト Alcedo:システム開発の上流工程を支援するAIエージェント

PROCESS

課題発見から運用まで一気通貫

ヒアリングから始まり、実現可能性の見極め、最小機能での検証、本格システム化、運用・保守まで、ワンストップで支援します。

STEP 01

ヒアリング・要件定義

現場の課題を整理し、AIで解決できる範囲を見極めます。データの有無・運用要件・ROIまで踏み込みます。

STEP 02

PoC(概念実証)

1ヶ月程度で実現可能性と効果を最小構成で検証。続行・見送りを早期に判断できます。

STEP 03

MVP開発

実運用に乗せられる最小機能を2-3ヶ月で構築。評価を繰り返しながら継続的に改善します。

STEP 04

本格開発

3-6ヶ月でフルスタックの本格システムへ。ユーザー管理・認証・運用Runbookまで網羅します。

STEP 05

運用・保守

モデルの精度監視・再学習・追加機能開発を継続的に支援。AIシステムは「作って終わり」ではありません。

TECH STACK

主な技術スタック

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課題のヒアリングから、PoC・MVP開発、本格導入まで一気通貫で支援します。
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