SOLUTIONS

業界別、
AI でできること。

「AI と言われても、何ができるかピンとこない」――そんな声によく出会います。
現場で動く事例を、業界別に並べました。同じ仕組みが別業界で形を変えて使われていることもあります。

01

製造業

外観検査、予知保全、ナレッジ管理。工場の中と、設計の上流まで AI を組み込みます。

  1. 外観検査の自動化

    製品の傷・汚れ・寸法ずれをカメラで自動判定し、目視検査の負荷とばらつきを減らします。

    • 物体検出
    • 画像分類
    • 異常検知

  2. 設備の予知保全

    振動・温度・電流データから故障の兆候を学習し、設備が止まる前に異常の芽をつかみます。

    • 時系列解析
    • 異常検知
    • 独自モデル

  3. 作業マニュアルの RAG 化

    過去の作業手順書・FAQ を LLM で検索可能に。新人でも自分で答えにたどり着けます。

    • RAG
    • LLM
    • ベクトル DB

  4. アナログメーターの自動読取

    古い計器の針位置を画像から自動抽出し、点検記録の手書き転記をゼロに。

    • 画像認識
    • OCR
    • 独自モデル
02

建設業

現場の安全管理と、書類仕事の自動化。撮影 1 枚から始められる AI 活用が多い領域です。

  1. 危険エリアへの侵入検知

    重機周辺などの危険ゾーンへの作業員侵入をカメラで検知し、即座にアラート。

    • 物体検出
    • 領域判定
    • YOLO

  2. 安全装備の着用確認

    ヘルメット・ハーネス・反射ベストの装着を画像で自動確認し、未着用を記録します。

    • 物体検出
    • 画像分類
    • Fine Tuning

  3. 工事報告書の自動生成

    現場写真と進捗データから報告書のドラフトを LLM で生成。日報作成の時間を圧縮。

    • LLM
    • 画像認識
    • 構造化出力

  4. 図面・仕様書の RAG 検索

    過去の図面や仕様書を LLM で横断検索。質問の言葉で過去案件にたどり着けます。

    • RAG
    • LLM
    • ベクトル DB
03

物流業

倉庫でも、配送でも、伝票処理でも。人手の負担をはっきり減らせる打ち手がそろっています。

  1. 倉庫内在庫の画像認識

    棚や床置きの在庫をカメラで自動カウント、棚卸しの工数を減らします。

    • 物体検出
    • 画像分類

  2. 配送ルートの最適化

    過去の配送実績と交通データをもとに、その日の最適ルートをはじき出します。

    • 最適化アルゴリズム
    • 機械学習

  3. 荷物の自動仕分け

    ベルトコンベア上の荷物をカメラで識別し、行き先ごとに自動で振り分け。

    • 物体検出
    • OCR
    • Fine Tuning

  4. 手書き伝票の OCR と構造化

    手書き伝票を読み取り、そのまま業務システムに流し込める形へ変換します。

    • OCR
    • 構造化出力
    • LLM
04

公共・自治体

住民対応と書類仕事で、現場はいつも手一杯になりがちです。ここは RAG と LLM がまとまった時間を生みます。

  1. 申請書類の自動チェック

    申請書の不備や添付漏れを AI で事前にチェック。窓口での差し戻しが減ります。

    • OCR
    • 構造化出力
    • LLM

  2. 住民問い合わせの RAG 対応

    過去の問い合わせと回答を学習した AI が、24 時間動く応答窓口になります。

    • RAG
    • LLM
    • ベクトル DB

  3. 監視カメラの異常検知

    公園・公共施設の監視カメラから、異常事態の兆候を自動検知します。

    • 異常検知
    • 物体検出

  4. 議事録の自動要約

    議会や会議の音声から、要点をまとめた議事録のドラフトを自動で起こします。

    • 音声認識
    • LLM
    • 構造化出力
05

化学

屋外プラントの 24 時間監視と、検査データの活用。物理センサーと画像の組み合わせが効きます。

  1. 屋外プラントの異常検知

    カメラとセンサーを組み合わせ、誤報を抑えながら異常を即時に検知します。関連実績 →

    • 異常検知
    • 物体検出
    • 独自モデル

  2. 設備の予知保全

    振動・温度・流量の時系列データから、設備の劣化兆候を学習し故障予測。

    • 時系列解析
    • 異常検知

  3. 安全管理の AI 化

    危険エリアへの侵入、保護具未着用などを画像で自動チェック。

    • 物体検出
    • 画像分類

  4. 検査データの傾向分析

    大量の品質検査データを自動分類し、不良傾向を可視化します。

    • 機械学習
    • クラスタリング
06

医療

画像認識の精度が、そのまま価値に直結します。カギは、アンサンブル設計と作り直しに強い構成です。

  1. 部品の型番自動判定

    医療機器の部品写真から、約 1,000 種類の候補から型番を特定します。関連実績 →

    • 画像認識
    • アンサンブル
    • Fine Tuning

  2. 医療画像の解析補助

    X 線・CT 画像の判読を補助するモデルを設計。最終判断は医師が下す前提で組みます。

    • 画像認識
    • セグメンテーション
    • 独自モデル

  3. 電子カルテの RAG 検索

    過去の症例から類似ケースを LLM で抽出。診療判断の参考情報を素早く提供します。

    • RAG
    • LLM
    • ベクトル DB

  4. 服薬指導の補助

    薬の相互作用や禁忌情報を即座に AI でチェックし、薬剤師の判断を支援。

    • RAG
    • LLM
07

環境コンサル

専門知識と過去事例が、仕事の核そのものです。だから LLM と RAG の相性が際立ちます。

  1. 官公庁向け書類の自動作成

    過去資料のフォーマットを踏襲しつつ、調査データから新規資料を生成します。関連実績 →

    • LLM
    • RAG
    • 構造化出力

  2. 問い合わせ対応の RAG 検索

    過去の問い合わせと回答をベクトル化し、類似事例から回答ドラフトを生成。関連実績 →

    • RAG
    • LLM
    • Vector DB

  3. 環境調査データの傾向分析

    大量の調査データを自動分類・可視化し、報告書の根拠を素早く整理します。

    • 機械学習
    • データ分析

  4. 衛星画像の変化検知

    定期撮影された衛星画像から、土地利用や植生の変化を自動検知します。

    • 画像認識
    • セグメンテーション
    • 独自モデル
08

保険

商品の複雑さと顧客対応の量で AI が活きる業界。提案・査定・不正検知まで適用範囲が広い。

  1. 保険商品提案チャットボット

    ヒアリングから適合する商品を提示し、根拠とマッチスコアを添えて表示します。関連実績 →

    • LLM
    • RAG
    • マッチングロジック

  2. 事故車両の自動査定

    事故写真から損傷箇所と修理費の概算を AI で算出。査定担当者の判断を支援します。

    • 画像認識
    • 物体検出
    • 独自モデル

  3. 約款の RAG 検索

    複雑な約款を自然言語で検索可能に。「これは保険適用される?」に即座に答える。

    • RAG
    • LLM

  4. 不正請求の検知

    請求パターンから不正の兆候を学習し、疑わしいケースを優先審査に回します。

    • 異常検知
    • 機械学習
09

メディア

コンテンツと読者のあいだを、AI がつなぎます。基盤の開発から、編集の手元を助ける仕組みまで。

  1. チケット販売プラットフォーム

    決済・在庫・本人確認まで一気通貫で開発。無停止運用を継続中。関連実績 →

    • Web 開発
    • 決済連携

  2. 記事の自動分類・タグ付け

    過去記事を LLM で読み解き、自動でタグを付与。検索性と再利用性を上げます。

    • LLM
    • 構造化出力

  3. レコメンドエンジン

    読者の閲覧履歴と記事の特徴量から、次に読みたい記事を提示します。

    • 機械学習
    • ベクトル DB

  4. 動画の自動字幕生成

    音声から字幕を自動生成。アクセシビリティと多言語対応を両立。

    • 音声認識
    • LLM
10

飲食

店舗オペレーションと、顧客に届ける情報。両方を AI で支えます。

  1. 空席情報の発信プラットフォーム

    店舗の空席をリアルタイムで可視化する地図サービス。入力負荷を最小化する管理画面を設計。関連実績 →

    • Web 開発
    • 地図 API

  2. 注文予測

    過去の販売データと天候・曜日から、翌日の注文数を予測。食材ロスを減らします。

    • 時系列解析
    • 機械学習

  3. 食材在庫の画像認識

    冷蔵庫内をカメラで撮影、在庫を自動カウントして発注タイミングを通知。

    • 物体検出
    • 画像分類

  4. 口コミの感情分析

    口コミサイトのレビューを LLM で読み解き、改善ポイントを抽出します。

    • LLM
    • 感情分析

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